Conhecidas por sua versatilidade nas solu\u00e7\u00f5es, as tabelas de consulta<\/strong> s\u00e3o uma ferramenta poderosa do Zoho Analytics. Essas tabelas s\u00e3o compostas por colunas de outras tabelas do espa\u00e7o de trabalho, e t\u00eam a grande vantagem de permitir a jun\u00e7\u00e3o, formata\u00e7\u00e3o, agrupamento e limpeza desses dados atrav\u00e9s de consultas SQL SELECT<\/strong>. Nesse artigo, exploraremos esse poderoso elemento do Zoho Analytics.<\/p>\n\n\n\n

Como criar uma tabela de consulta<\/h2>\n\n\n\n

A cria\u00e7\u00e3o de ma tabela de consulta \u00e9 muito simples e pode ser feita com passos simples:<\/p>\n\n\n\n

1. Da p\u00e1gina inicial do espa\u00e7o de trabalho, clique em “+ Criar<\/strong>“<\/li>
2. Clique em Tabelas de consultas<\/li><\/ol>\n\n\n\n

   <\/figure>\n\n\n\n

   Feito isso, o Zoho Analytics abrir\u00e1 uma consulta, com um texto modelo.<\/p>\n\n\n\n

   O b\u00e1sico de uma consulta SQL SELECT<\/h2>\n\n\n\n

   Uma consulta em SQL SELECT possui alguns elementos b\u00e1sicos que precisam existir. <\/p>\n\n\n\n

   1. Existem 2 palavras essenciais para realizar uma consulta em SQL SELECT e FROM. Essas 2 express\u00f5es comp\u00f5em a estrutura b\u00e1sica de uma consulta, e portando \u00e9 interessante come\u00e7ar a escrita da consulta colocando essas 2, separadas por algumas linhas,.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      SELECT\n\nFROM<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      2.  Escreva o nome das colunas que ser\u00e3o utilizadas nessa consulta, logo ap\u00f3s o SELECT , seguindo as seguintes regras:<\/p>\n\n\n\n
      \u00c9 necess\u00e1rio escrever o nome das colunas exatamente como est\u00e3o nas tabelas. Caso haja espa\u00e7o no nome da coluna, \u00e9 necess\u00e1rio colocar o nome entre aspas duplas (Ex.: “Faturamento liquido”, Lucro, “Quantidade de vendas”)<\/li>
      \u00c9 poss\u00edvel realizar a consulta usando mais de uma tabela, mas nesse caso \u00e9 necess\u00e1rio usar uma jun\u00e7\u00e3o, como explicado AQUI. <\/li>
      Caso as colunas tenham o nome repetido, \u00e9 necess\u00e1rio informar a tabela de onde ela vem, seguindo a regra acima. Essa informa\u00e7\u00e3o \u00e9 escrita antes do nome da coluna, seguida por um ponto( Ex.: Loja.”Faturamento liquido”, Caixa4.Lucro, “Ribeirinha”.”Quantidade de vendas”).  Como uma boa pr\u00e1tica, \u00e9 interessante sempre escrever a tabela de refer\u00eancia antes da coluna, para evitar eventuais bugs.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
      SELECT \"Contas\".\"Id\",\n\"Contas\".\"Conta Nome\",\nFROM<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      3. Escreva o nome das tabela utilizadas nessa consulta, logo ap\u00f3s o FROM. <\/p>\n\n\n\n
      SELECT \"Contas\".\"Id\",\n\"Contas\".\"Conta Nome\",\nFROM \n\"Contas\"\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      E assim se constr\u00f3i uma consulta. Clicando em “Executar consulta<\/strong>” o Analytics gera a tabela que contem as colunas selecionadas da  tabela utilizada.  Essa tabela gerada pode ser visualizada de forma completa clicando em “Modo exibi\u00e7\u00e3o<\/strong>“. Para salva-la e utiliza-la em relat\u00f3rios, clique em “Salvar<\/strong>” ao lado no nome da tabela.<\/p>\n\n\n\n
      Fun\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n
      Na tabela de consulta, \u00e9 poss\u00edvel aplicar f\u00f3rmulas e fun\u00e7\u00f5es nas colunas de tal forma que os dados s\u00e3o processados por algum tipo de opera\u00e7\u00e3o.  \u00c9 poss\u00edvel, por exemplo, extrair os 3 primeiros caracteres de um texto da coluna, calcular a quantidade de dias \u00fateis entre a data da coluna e hoje, realizar opera\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas como seno ou arco tangente nos n\u00fameros da coluna. As possibilidades s\u00e3o vastas, e a lista de f\u00f3rmulas poss\u00edveis se encontra aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
      Agrupamento de dados<\/h2>\n\n\n\n
      Os dados de uma tabela podem ser agrupados atrav\u00e9s de uma Tabela de Consulta.  Esses agrupamentos servem para se obter dados que resumem de alguma forma os dados de tabela, seja por opera\u00e7\u00f5es gerais na tabela inteira, seja por agrupamento em alguma caracter\u00edstica. Esse tipo de opera\u00e7\u00e3o \u00e9 realizada atrav\u00e9s de fun\u00e7\u00f5es agregadoras, e um tutorial mais detalhado se encontra aqui.<\/a><\/p>\n\n\n\n
      Jun\u00e7\u00e3o de Tabelas<\/h2>\n\n\n\n
      Uma outra grande vantagem das tabelas de consulta \u00e9 que elas permitem a jun\u00e7\u00e3o dos dados de duas outras tabelas das mais diversas formas. Uma vez que exista uma coluna que permite “amarrar<\/strong>” as duas colunas, com uma tabela de consulta \u00e9 poss\u00edvel unir essas tabelas das mais diversas formas. Um tutorial para esse tipo de jun\u00e7\u00e3o se encontra aqui.<\/a><\/p>\n\n\n\n
      Dicas<\/h2>\n\n\n\n
      O editor de consultas do Zoho Analytics conta com algumas funcionalidades que podem facilitar a escrita da consulta.  Algumas dicas de como usar o editor s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n
      Clicando em “Inserir colunas<\/strong>” se encontra uma lista com todas as colunas e tabelas daquele espa\u00e7o de trabalho. ao clicar no nome de uma coluna ela aparece automaticamente no texto da consulta, j\u00e1 com as aspas. Clicando duas vezes, aparece tamb\u00e9m o nome da tabela, entre aspas, seguindo a sintaxe tabela.coluna.<\/li>
       Clicando em “Inserir fun\u00e7\u00f5es SQL<\/strong>” o Zoho Analytics exibe uma lista com todas as palavras chave, operadores e fun\u00e7\u00f5es da linguagem. Passando o mouse por cima delas \u00e9 poss\u00edvel ver os par\u00e2metros e sintaxe da fun\u00e7\u00e3o, e ao clicar em uma delas ela automaticamente aparece no query.<\/li>
      Clicando no nome da tabela de consulta (normalmente “Nova Tabela de Consulta<\/strong>“) \u00e9 poss\u00edvel altera-la.<\/li>
      Para mudar o nome de uma coluna da consulta, basta adicionar o nome desejado logo depois dela no SELECT. Por exemplo “Contas<\/strong>“.”Conta Nome<\/strong>” “Nome da conta<\/strong>” para colocar essa coluna como Nome da conta.<\/li>
      \u00c9 poss\u00edvel colocar coment\u00e1rios no meio da consulta, inserindo “\/*”no come\u00e7o e “*\/” no final de cada coment\u00e1rio.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
      <\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      Conhecidas por sua versatilidade nas solu\u00e7\u00f5es, as tabelas de consulta s\u00e3o uma ferramenta poderosa do Zoho Analytics. Essas tabelas s\u00e3o compostas por colunas de outras tabelas do espa\u00e7o de trabalho, e t\u00eam a grande vantagem de permitir a jun\u00e7\u00e3o, formata\u00e7\u00e3o, agrupamento e limpeza desses dados atrav\u00e9s de consultas SQL SELECT. Nesse artigo, exploraremos esse poderoso […]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-4829","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-zoho-analytics","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4829"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4829\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5284,"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4829\/revisions\/5284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4829"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4829"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/outsmart.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}